Author:admin / Posted in:2024年01月08日 / Category:网络热点 / Views:3 / Comments:0
我国加快制定汽车芯片标准；工信部再提发展绿色低碳产业；今年将推动消费持续扩大。
①我国加快制定汽车芯片标准
据工信部网站消息，工信部印发《国家汽车芯片标准体系建设指南》。其中提到，到2025年，制定30项以上汽车芯片重点标准，明确环境及可靠性、电磁兼容、功能安全及信息安全等基础性要求，制定控制、计算、存储、功率及通信芯片等重点产品与应用技术规范，形成整车及关键系统匹配试验方法，满足汽车芯片产品安全、可靠应用和试点示范的基本需要。
②工信部再提发展绿色低碳产业，促进传统产业绿色升级
Author:admin / Posted in:2024年01月05日 / Category:网络热点 / Views:3 / Comments:0
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Author:admin / Posted in:2024年01月05日 / Category:网络热点 / Views:4 / Comments:0
财联社1月5日讯（编辑 史正丞）种种迹象显示，就在苹果公司的Vision Pro即将登场之际，一场头戴式设备的硬件大战有望在2024年正式打响。
北京时间周四晚间，芯片巨头高通宣布推出骁龙XR2+ Gen 2芯片，这也将成为各大消费电子巨头挑战苹果的最新利器。
Author:admin / Posted in:2024年01月02日 / Category:网络热点 / Views:4 / Comments:0
聪链集团，中概股小盘股，这几天找到的矿机芯片+AI芯片赛道股票，之前一直在低位趴着，Q4莫名其妙开始放量涨。看来看去，最后选了聪链集团。
1、为矿机厂商设计提供ASIC芯片，也是基本盘。最近币值大涨，币现货ETF马上被批准，加上明年Q2币数量减半，ASIC芯片矿机需求已经回暖，传出市场矿机订单量已经翻倍。明年甚至未来几年的市场行情好。
2、ICG设计芯片起家，上游有技术壁垒和定价权，掌握更多话语权，量起来之后价格也有保证，相信明年利润改善会很明显。
Author:admin / Posted in:2023年12月25日 / Category:网络热点 / Views:4 / Comments:0
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来源：券商中国
警方通报的一起芯片大案，突然刷屏。
12月24日晚间，小米集团官方微博发布《关于针对我司投资业务相关谣言的声明》称，近日，有大量关于某芯片公司与小米相关的谣言和不实报道在网上流传。对于这些不负责任、完全失实的信息，我们已经完成取证并上报有关部门，并作严正澄清。
近日，上海警方通报的一起芯片大案引发关注。有市场传闻称，涉事公司是小米投资的尊湃通讯科技（南京）有限公司。据上海市公安局经济犯罪侦查总队官微消息，近期，上海警方成功侦破一起侵犯芯片技术商业秘密案，抓获犯罪嫌疑人14名，查扣存储侵权芯片技术的服务器7台。
Author:admin / Posted in:2023年12月24日 / Category:网络热点 / Views:4 / Comments:0
12月23日晚，在2023蔚来日（NIO Day 2023）上，蔚来发布行政旗舰轿车ET9，预售价为80万元。蔚来创始人、董事长兼CEO李斌表示，ET9将于2025年一季度开启交付。
Author:admin / Posted in:2023年12月12日 / Category:网络热点 / Views:4 / Comments:0
据台湾《经济日报》网站12月12日报道，美国商务部长雷蒙多表示，美国政府正与英伟达讨论允许向中国销售AI芯片的议题，但强调英伟达不能把最先进的芯片卖给中企。她还说，美方正仔细研究英伟达正在为中国开发的三款AI芯片的细节。
雷蒙多11日接受路透社采访时表示：“英伟达可以、将会而且应该向中国销售AI芯片，因为大多数AI芯片将用于商业应用。我们不能允许英伟达出口的是最复杂、处理能力最强的AI芯片。”
雷蒙多表示，她一周前与英伟达首席执行官黄仁勋谈话，黄仁勋表明，“我们不想违反规定。告诉我们规定，我们将配合”。
Author:admin / Posted in:2023年12月07日 / Category:网络热点 / Views:5 / Comments:0
来源：华尔街见闻
周三，AMD发布备受瞩目的全新MI300系列AI芯片，包括MI300A和MI300X芯片，瞄准这一英伟达主导的市场。AMD发布的新款芯片拥有超过1500亿个晶体管，新款芯片内存是英伟达H100产品的2.4倍，内存带宽是H100的1.6倍。AMD将2027年AI加速器市场规模预期较8月时上调将近两倍。
周三，AMD发布备受瞩目的全新MI300系列AI芯片，包括MI300A和MI300X芯片，瞄准这一英伟达主导的市场。此类芯片比传统计算机处理器更擅长处理人工智能训练所涉及的大型数据集。